Publicado el 4 de abril de 2022
En los bosques existen 2 grandes enemigos: los incendios y la deforestación.
Por lo tanto, una buena gestión de conservación de bosques, incluye combatir estos 2 problemas.
Y para lograr esto, es esencial tener un buen sistema de recopilación de datos.
¿Cómo se hace hoy en día?
Se recopilan datos de forma remota, usando imágenes satelitales, de aviones y también de drones.
Con lo anterior, se generan datos desde «arriba hacia abajo», lo cual funciona muy bien.
Pero aún hay un problema que resolver.
¿Cómo se hace para recopilar datos desde el interior del bosque?
Y la respuesta es: se hace a pie.
Hay trabajadores que se dedican a recorrer el bosque para recopilar datos.
Y este método es lento, costoso e inseguro.
Aquí es cuando entra en escena una startup nacida en Pensilvania, Estados Unidos.
Se llama Treeswift.
Ellos desarrollaron una solución basada en drones, para navegar bajo el dosel del bosque.
¿Para qué?
Para recopilar grandes cantidades de datos de los árboles, a nivel del suelo.
Por lo tanto, el drone tiene algoritmos de navegación autónoma, sensores para comprender el entorno y cámaras para recopilar datos.
La misión de esta empresa es «construir un ecosistema de datos para el mundo natural, donde los datos provienen del bosque profundo».
¿Y cuál es el beneficio?
Que este sistema puede cubrir más terreno en menos tiempo, comparado con personas que van a pie.
En otras palabras, se trata de una recopilación de datos más eficiente y segura.
Por supuesto, cuando se requiere mapear el bosque con alta resolución espacial, se generan mapas con drones.
Y esto es lo que aprenderás hacer en el curso online de mapas con drones DJI, que abriremos el día 8 de abril.
¿Tienes un drone guardado en la bodega?
Esta es una oportunidad para ponerlo a trabajar y generar ingresos.
¿No sabes qué drone comprar en tu caso?
Comprar un drone equivocado, significa perder dinero.
Por ello incluimos una clase llamada «drones DJI que sirven para hacer mapas».
Anota el día 8 de abril en tu Google Calendar.