Si te pasas horas limpiando nubes de puntos manualmente o dependes de licencias de software muy costosas, este curso te enseñará a procesar datos LiDAR usando programación (R).

Aprenderás a crear scripts para automatizar tareas repetitivas, ahorrando tiempo y mejorando la precisión de tus entregables.

Si ya tienes nociones de datos pero quieres entrar en el nicho de los drones y el LiDAR, aprenderás a manipular archivos LAS/LAZ desde el código.

Entenderás cómo leer, visualizar y convertir nubes de puntos masivas sin depender de interfaces gráficas pesadas.

Si necesitas extraer métricas específicas como altura de dosel o densidad de vegetación, aquí aprenderás a diseñar tus propios algoritmos de filtrado y clasificación.

Podrás generar Modelos Digitales de Elevación (MDE) personalizados para tus proyectos de investigación o monitoreo ambiental.

Aprenderás desde cero a configurar tu entorno en R y usar las librerías específicas para manejar datos geográficos, dejando atrás los procesos manuales.

Entenderás la estructura interna de los archivos LAS y LAZ. Aprenderás técnicas para leer, explorar y visualizar millones de puntos mediante scripts, comprendiendo realmente qué capturó el sensor.

Descubre cómo aplicar algoritmos para filtrar y clasificar la información (separando vegetación de suelo) para generar Modelos Digitales de Elevación (MDE) y Superficie (MDS) de alta precisión.

Diseñarás y desarrollarás una solución automatizada de principio a fin para resolver un problema geoespacial real, optimizando tu tiempo y el de tu equipo.